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概率分(fēn)布函数右连续(xù)怎么理解(jiě)，什么叫分布函数的(de)右连(lián)续(xù)

　　分布函数右连续说(shuō)的是(shì)任(rèn)一点(diǎn)x0，它(tā)的(de)F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于该(gāi)点函数(shù)值(zhí)。

　　因为(wèi)F（x）是一个(gè)单(dān)调(diào)有界非降函数，所以其任一点x0的右极限必然存在，然后再证(zhèng)右极限(xiàn)和(hé)函(hán)数值即可。

　　概率分(fēn)布函数是概率(lǜ)论的(de)基本概念之(zhī)一。

　　在实际问(wèn)题中，常常要研究一个随机变(biàn)量ξ取值小于某一数值x的概率(lǜ)，这(zhè)概率是x的(de)函数，称这种函数为随机变(biàn)量ξ的(de)分布函数，简称(chēng)分布函(hán)数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概(gài)率(lǜ)分布函数为什么(me)是右连续的(de)

　　本质(zhì)原因并不是规(guī)定(dìng)了(le)“向(xiàng)右(yòu)连续”，追溯根本原因是“分布函数(shù)的定义绿豆汤的热量是多少大卡是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由(yóu)于lim的极小(xiǎo)量E是无法动态定义的，离散概(gài)率无法定义，连续概率也(yě)只(zhǐ)好概(gài)率密(mì)度，所以E×l（l是E的(de)数值跨度(dù)）极限(xiàn)为0，所(suǒ)以(yǐ)F(x+0) = F(x) 这就是右连续。

　　概(gài)率分布(bù)函数是概率论的基本(běn)概(gài)念之(zhī)一。

　　在实(shí)际问题中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值绿豆汤的热量是多少大卡x的概率(lǜ)，这概率是x的函数，称这种函数(shù)为随(suí)机变量ξ的分布函数(shù)，简称分(fēn)布函(hán)数，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定随(suí)机(jī)变量(liàng)落入任何范围(wéi)内的概率。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　连续的性质(zhì)：

　　所有多项式函数都是(shì)连续的。

　　早纤(xiān)各类初等函数，如指数函数、对数函数、平(píng)方根函(hán)数与(yǔ)三角函(hán)数(shù)在它们的(de)定(dìng)义域上也是连续的函(hán)数。

　　绝对值函数也(yě)是连续(xù)的。

　　定(dìng)义在非零实数上的倒数函数f= 1/x是连续的。

　　但是如果(guǒ)函数的定义域扩张(zhāng)到全体(tǐ)实数(shù)，那么无论函数在零点取(qǔ)任何值(zhí)，扩张后(hòu)的(de)函数都不是连续的。

　　非(fēi)连(lián)续函(hán)数的(de)一个例子是分段定(dìng)义的函数。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如(绿豆汤的热量是多少大卡rú)果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存在x=0的δ-邻域使所有f(x)的值在f(0)的ε邻域内。

　　另一个不(bù)连续函数的(de)租睁橡例子为符(fú)号函数。

　　参考资(zī)料来源：百度(dù)百科(kē)-概率(lǜ)分(fēn)布(bù)函(hán)数

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